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Einstieg in die Datenanalyse mit Excel
mit Power Query, Power Pivot und Python Daten aufbereiten und modellieren
Verfasser:
Mount, George
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Jahr:
2025
Verlag:
Heidelberg, dpunkt.verlag
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Data Science für Dummies
Verfasser:
Pierson, Lillian (Verfasser)
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Verlag:
Weinheim, Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA
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Daten-Spürnasen auf Spurensuche
Datenanalyse in der Grundschule mit digitalen Werkzeugen
Verfasser:
Frischemeier, Daniel
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Biehler, Rolf
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Jahr:
2024
Verlag:
Hannover, Klett Kallmeyer
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Daten mit dem Raspberry Pi im Netz speichern und visualisieren
Datenbankmodelle und -software für Elektronikanwendungen
Verfasser:
Brandes, Udo
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Jahr:
2023
Verlag:
Aachen, Elektor
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Machine Learning - kurz & gut
Verfasser:
Nguyen, Chi-Nhan
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Zeigermann, Oliver
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Verlag:
Heidelberg, O'Reilly
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Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker*innen
Verfasser:
Kersken, Sascha (Verfasser)
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Jahr:
2021
Verlag:
Bonn, Rheinwerk Verlag
Reihe:
Rheinwerk Computing
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Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies
Verfasser:
Mueller, John Paul (Verfasser)
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Massaron, Luca (Verfasser)
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Jahr:
[2017]
Verlag:
Weinheim, Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA
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Data Science - was ist das eigentlich?!
Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt
Verfasser:
Ng, Annalyn (Verfasser)
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Soo, Kenneth (Verfasser)
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Jahr:
[2018]
Verlag:
Berlin, Springer
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Web Attack
der Staat als Stalker ; ein Besinnungsaufsatz ; Essay
Verfasser:
Koidl, Roman Maria
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Jahr:
2013
Verlag:
München, Goldmann
Reihe:
Goldmann; 17473
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